ггг какие милые
Интернет стал коммерчески важным, и появилось много жуликов, пытающихся обмануть простые алгоритмы, существовавшие в то время. Произошёл второй важный прорыв — поисковики начали использовать свои знания о поведении пользователей, чтобы понимать, какие страницы хорошие, а какие — нет.
Где-то на этом этапе человеческого разума перестало хватать на то, чтобы придумывать, как ранжировать документы. Произошёл следующий переход — поисковики стали активно использовать машинное обучение.
Один из лучших алгоритмов машинного обучения изобрели в Яндексе — Матрикснет. Можно сказать, что ранжированию помогает коллективный разум пользователей и «мудрость толпы». Информация о сайтах и поведении людей преобразуется во множество факторов, каждый из которых используется Матрикснетом для построения формулы ранжирования. Фактически, формулу ранжирования пишет машина (получалось около 300 мегабайт).
Интернет стал коммерчески важным, и появилось много жуликов, пытающихся обмануть простые алгоритмы, существовавшие в то время. Произошёл второй важный прорыв — поисковики начали использовать свои знания о поведении пользователей, чтобы понимать, какие страницы хорошие, а какие — нет.
Где-то на этом этапе человеческого разума перестало хватать на то, чтобы придумывать, как ранжировать документы. Произошёл следующий переход — поисковики стали активно использовать машинное обучение.
Один из лучших алгоритмов машинного обучения изобрели в Яндексе — Матрикснет. Можно сказать, что ранжированию помогает коллективный разум пользователей и «мудрость толпы». Информация о сайтах и поведении людей преобразуется во множество факторов, каждый из которых используется Матрикснетом для построения формулы ранжирования. Фактически, формулу ранжирования пишет машина (получалось около 300 мегабайт).
